Dacă nu știi să folosești inteligența artificială, ai rămas fără job. Locurile de muncă cu competențe AI au explodat
Într-o lume tot mai digitalizată, inteligența artificială (IA) devine rapid un standard în diverse sectoare economice. Serviciile financiare, IT și serviciile profesionale sunt cele mai expuse schimbărilor generate de inteligența artificială, atât în activitatea lor, cât și în privința competențelor angajaților.
Creșterea competențelor AI în diverse sectoare
Potrivit raportului PwC 2024 Global AI Jobs Barometer, numărul locurilor de muncă care necesită competențe legate de AI a crescut de 3,5 ori mai repede comparativ cu alte domenii. Raportul a analizat peste jumătate de miliard de anunțuri de angajare din 15 țări care cumulează peste 30% din PIB-ul global. Productivitatea în sectoarele expuse la AI a crescut chiar și de cinci ori în urma utilizării acestei tehnologii.
Oana Munteanu, Director People & Organisation PwC România, a subliniat că tehnologia este un factor critic pentru creșterea productivității muncii și, implicit, a nivelului de trai. “Istoria ne arată că fiecare val de tehnologie duce la o reconfigurare a cererii și ofertei pe piața muncii. Datele noastre sugerează că IA nu anunță o perioadă de pierderi de locuri de muncă, ci mai degrabă o creștere graduală a pozițiilor care vor necesita mai multe competențe în acest domeniu”, a declarat ea.
Cererea de competențe AI în IT și alte domenii
În sectorul IT, cererea de competențe legate de inteligența artificială, cum ar fi „AI/Machine Learning Inference” sau procesarea în limbaj natural, este în creștere. În același timp, competențele de programare în limbaje clasice, care pot fi ușor înlocuite de AI, sunt în scădere. Aceasta arată o tendință clară de reprofilare a rolurilor pe piața muncii, pe măsură ce tehnologia IA devine din ce în ce mai integrată în procesele de lucru.
Există însă și sectoare care nu vor fi afectate de inteligența artificială sau care înregistrează o cerere de forță de muncă în creștere datorită altor macro tendințe, precum sectorul energiei regenerabile, construcțiile, activitățile sportive sau serviciile medicale și de îngrijire personală.
Evoluția anunțurilor de muncă specializate în IA
În prezent, există de șapte ori mai multe anunțuri pentru locuri de muncă specializate în IA decât în 2012. Cea mai rapidă creștere a ponderii rolurilor care necesită competențe în domeniul AI s-a înregistrat în serviciile financiare (pondere de 2,8 ori mai mare față de alte sectoare), serviciile profesionale (de 3 ori mai mare) și IT (de 5 ori mai mare).
Mai mult, studiile arată o creștere semnificativă a importanței competențelor cognitive sofisticate (analiză, gândire critică, creativitate), dar și a celor emoționale și comportamentale (adaptabilitate, inteligență emoțională, influență socială, autonomie), pe lângă competențele digitale.
Opinie de la nivelul liderilor companiilor mari
Sondajul PwC CEO Survey 2024 confirmă că 84% dintre directorii executivi ale căror companii au început să adopte inteligența artificială cred că aceasta va crește productivitatea, iar 70% sunt de părere că IA va schimba semnificativ activitatea companiei lor. De asemenea, 46% văd o creștere a profitabilității din utilizarea IA, iar 41% o majorare a veniturilor.
Deși adoptarea și integrarea strategică a GenAI în companiile din România este încă limitată, directorii acestora împărtășesc opiniile omologilor de la nivel global că IA le va schimba semnificativ modelele de afaceri, va intensifica concurența pe piață și va necesita abilități noi pentru cei mai mulți angajați. Totodată, IA va contribui la o eficientizare a timpului de lucru, creșterea eficienței angajaților și o creștere a profitabilității.
Transformările aduse de inteligența artificială sunt inevitabile și semnificative. Fiecare sector economic trebuie să se adapteze rapid la noile cerințe, iar angajații trebuie să fie pregătiți să își dezvolte competențele necesare pentru a rămâne competitivi pe piața muncii. Adaptarea și învățarea continuă devin esențiale pentru a naviga în această nouă eră a digitalizării și automatizării.